Influence of grain boundary energy on hydrogen segregation tendencies

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本次研究由日内瓦大学医学院遗传医学与发育学系的团队主导,科研人员利用结肠癌患者肿瘤中的细胞展开系统分析,试图找出影响转移风险的决定性因素。他们不仅识别出与转移相关的关键影响因素,还发现了一系列能够反映转移倾向的“基因表达签名”,并在此基础上开发出一款名为 Mangrove Gene Signatures(简称 MangroveGS)的AI工具,将这些生物学信息转化为对多种癌症转移风险的定量预测。

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