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其次，AI在科学研究中面临的一个主要挑战，就是如何获取充足的高质量数据，以训练出有效的模型。即便是热门的AlphaFold在药物研发场景中，仍受限于复合体结构数据不足，影响实际应用效果。《Nature》2025年3月的报道也提到AlphaFold面临药物数据短缺的问题，这种数据紧缺会直接影响模型性能，阻碍了该工具在相关场景的应用推进。
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另外值得一提的是，此前发布了 BabyVision 多模态评测基准（已被多个近期发布的重磅模型纳入评测体系）的 UniPat AI 在最新的 Blog《UniScientist: Advancing Universal Scientific Research Intelligence》中给出了一个清晰而系统的答案。
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