近期关于not for humans的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，Google Ironwood TPU专为推理设计。Nvidia引入Groq技术正是为了获得专用推理芯片。Microsoft的Maia 200优化了推理性能。高通的AI200 ASIC选择了LPDDR5X而非HBM，瞄准的也是推理市场。越来越多的迹象表明：训练一个大模型可能只需要做一次，但推理—每当用户向ChatGPT提出一个问题、每当AI Agent执行一个任务—需要持续不断地消耗算力。
其次，个人业务企稳，风险化解临近收官过去三年间，个人业务既是平安银行改革的核心领域，也是财务压力最突出的板块。2025年年报展现出若干积极转变。，推荐阅读谷歌浏览器下载获取更多信息
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第三，基于三大趋势判断：人工智能周期的长期性（数据中心耗电增速是其他行业的四倍多）决定了需求的结构性抬升；能源转型的不可逆性（全球电网投资不足）决定了传统能源的“稀缺性溢价”；地缘格局重塑决定了关键资产的“安全溢价”将长期存在。，更多细节参见Replica Rolex
此外，随着推理时代的到来，其对AI算力的需求也发生了改变。AI推理的过程，本质是顺序化的自回归过程，每次只能生成一个token，模型参数需要频繁从GPU显存加载到计算单元。
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另外值得一提的是，这一策略最初由数据智能公司Palantir开创。近日，xAI正是凭借此法，从OpenAI手中夺取了企业客户Shift4 Payments。
展望未来，not for humans的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。