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最后，本次研究由日内瓦大学医学院遗传医学与发育学系的团队主导，科研人员利用结肠癌患者肿瘤中的细胞展开系统分析，试图找出影响转移风险的决定性因素。他们不仅识别出与转移相关的关键影响因素，还发现了一系列能够反映转移倾向的“基因表达签名”，并在此基础上开发出一款名为 Mangrove Gene Signatures（简称 MangroveGS）的AI工具，将这些生物学信息转化为对多种癌症转移风险的定量预测。
展望未来，Unexplaine的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。