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Danny Fullbrook
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而这个问题，越难解决，护城河越深。它需要深入每个行业的具体流程，理解每套系统的数据格式，没有任何捷径可以走。这也是为什么a16z把它列为2026年最值得关注的创业方向之一——不是因为它性感，恰恰是因为它足够脏、足够难，才足够值钱。
其次，规模和可复制性完全不同。Altman 想强调「per query」的效率，但他忽略了：人类智能没法「复制部署」到数据中心里无限扩容。AI 的真正优势恰恰在于「训一次，用一辈子」，而人类是「训一次，用一辈子还得继续喂」。如果真要比「单位智能产出每焦耳能量」，AI 在规模化后确实可能碾压，但用「养孩子总成本」来类比，反而把这个优势给模糊掉了。
Фото: Shatokhina Natalia / news.ru / Globallookpress.com